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对于很多学生来说，统计学绝对是一门很麻烦的学科。知识点繁多复杂，根本不知道怎么学。stata统计软件让你的学习更有效率。它收集了很多知识点，给出了最详细的讲解，让你很容易理解所有内容，非常好用。欢迎有需要的朋友在PK游戏网下载！

stata官方介绍

stata(统计学软件)是一款集数据分析、数据管理以及绘制专业图表的整合性统计软件，使用这款Stata中文版能让你感受到真正的专业性处理统计学数据是多么的便捷。

stata强大功能

二元、计数及有限应变量

(Binary, count, and limited dependent variables)

罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响

Panel 数据 / 交叉 - 组合时间序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 - 影响

卜松及负二项分配、随机 - 影响、工具变量回归、

数据管理 (Data management)

资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等

基本统计 (Basic statistics)

直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

线性模式 (Linear models)

稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS

广义型线性模式 (Generalized linear models)

十连结函数、使用者 - 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、

九变异数估计、七残差…等

调查方法 (Survey methods)

抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan - Meier 、 Nelson - Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、

左 - 右检查、韦柏分配、指数分配…

流行病学工具 (Tools for epidemiologists)

比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel - Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

时间序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey - West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音测试 ,

最小整数根检定、时间序列运算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

转换及常态检定 (Transforms and normality tests)

Box - Cox 、次方转换 Shapiro - Wilk 、 Shapiro - Francia 检定

其它统计方法 (Other statistical methods)

样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数

包含样本范例 (Sample session)

再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

AR(1) 干扰回归

无母数方法 (Nonparametric methods)

多变量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数

模型检定及事后估计量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定

群集分析 (Cluster analysis)

加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充

图形 (Graphics)

直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图

stata独有特色

Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换、参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等、秩变换，秩和检验，秩相关等、简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等、质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

安装方法

1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压；

2 软件同时支持32位64位运行环境；

3 如果软件无法正常打开，请右键使用管理员模式运行。